<aside> ⬅️

Wróć na Stroną główną

</aside>

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w świat budowlany. Jednak prawdziwa zmiana nie zaczyna się od robotów czy dronów, lecz od dokumentów. To właśnie tam każdego dnia giną godziny pracy kierowników projektów, inspektorów i inżynierów - godziny, które można odzyskać.

BinderLess wprowadza rozwiązanie, które może to zmienić - pierwszego na świecie Agenta AI w pełni zintegrowanego z platformą dokumentacji budowlanej. Dzięki niemu zespoły mogą po prostu porozmawiać ze swoją dokumentacją i w kilka sekund uzyskać odpowiedzi, które wcześniej wymagały żmudnego przeszukiwania setek plików.

Agent AI to konkretny typ AI, który nie tylko przetwarza informacje, ale działa w określonym celu, reaguje na zapytania użytkownika i podejmuje decyzje w kontekście danego zadania. W przypadku naszego Agenta oznacza to:

• Rozumienie pytań w języku naturalnym.
• Wyszukiwanie i analizę danych.
• Interakcję kontekstową.
• Uzupełnianie i generowanie informacji.

AI w postaci Agenta od BinderLess nie tylko odpowiada na pytania, ale staje się aktywnym partnerem w procesie pracy, pomagając zaoszczędzić czas, uniknąć błędów i sprawnie zarządzać dokumentacją.

Technologie

Nasz Agent AI używa następujących technologii:

• LLM - Czyli Large Language Model, to rodzaj sztucznej inteligencji, która potrafi zrozumieć i generować język naturalny. LLM jest podstawą działania Agentów AI i pełni rolę jego „mózgu językowego”. Dzięki niemu Agent może interpretować intencje użytkownika i generować czytelne odpowiedzi, które są następnie wspierane przez faktyczne dane z dokumentów projektu.
• RAG - Czyli Retrieval-Augmented Generation. RAG to technika łącząca duże modele językowe (LLM) z możliwością dostępu do zewnętrznych źródeł informacji, np. dokumentacji projektowej. Dzięki temu Agent AI odwołuje się do konkretnych, rzeczywistych danych, zapewniając precyzyjne odpowiedzi.
• CDE - Czyli Common Data Environment. Agent AI od BinderLess przeszukuje dokumentację projektu w platformie CDE, łączy różne źródła i generuje odpowiedź opartą na rzeczywistych danych.
• Visual grounding - Zdolność Agenta do wskazania dokładnego miejsca, źródła, na podstawie którego wygenerował odpowiedź. Źródło może być na przykład paragrafem w pliku tekstowym, rysunkiem technicznym, metadaną jakiegoś dokumentu, na przykład odpowiedź na RFI, czy komentarz.